Data Solutions

Skalierbare, effiziente Datenplattformen für Ihr Unternehmen

Sichern Sie sich Ihren Marktvorsprung

Skalierbare und effiziente Datenplattformen sind für Unternehmen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Mit der stark wachsenden Menge und Anzahl von Quellen an verfügbaren Daten nimmt ihre Bedeutung stetig weiter zu. So nutzen heute immer mehr Unternehmensbereiche die gesammelten Daten für zunehmend vielfältigere Zwecke. Hierbei gibt es viele Potenziale, allerdings auch genauso viele Herausforderungen, die individueller Lösungen bedürfen. Denn erst, wenn Ihre Daten hochgradig in Ihre Systemlandschaft integriert sind, machen sie sich für Bereiche wie das Marketing, die Entwicklung und die Produktion nutzbar. So verschaffen Sie sich einem individualisierten Data-Science-Verfahren einen entscheidenden Vorsprung im Markt.

Ihre Ansprechperson
Martin Soellner
Head of Data Solutions

Die Data Solutions der diva-e im Überblick

Entwicklung von State-of-the-Art-Datenplattformen für individuelle Kundenanforderungen

Migration von Legacy-Architekturen auf moderne Techstacks

Optimierung von Datenbank-Setups und SQL-Anfragen

Aufbau von Data Lakes und Data Warehouses mit Cloud- und On-Premises-Technologien

Integration aller relevanten Datenquellen wie Produktinformationen, Customer Data, Messdaten und IoT-Daten

Entwicklung von Algorithmen zur datengesteuerten Automatisierung von Geschäftsprozessen

Aufbau von Big-Data-Architekturen mit Datenstreams, High Availabilty und performanten Auswertungsmöglichkeiten

Einsatz von Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung Ihrer Dienstleistungen und digitalen Produkte

Integration von Daten-Visualisierungen in Webanwendungen

Unsere Data Solutions Vorgehensweise

Integration aller relevanten Datenquellen wie Produktinformationen, Customer Data, Messdaten und IoT-Daten wie folgt:

  • Analyse der Datenstrukturen der verschiedenen Quellen

  • Analyse der möglichen Schnittstellen

  • Ermittlung der besten Lösung zur effizienten und kostensparenden Datenspeicherung

  • Entwicklung von Prototypen zum Prüfen von Machbarkeiten und Lastszenarien

  • Schulung und Pairworking mit IT-Kollegen für Integration und dauerhaften Betrieb

  • Technische Dokumentation der Prozesse

  • Implementierung der Prozesse zum Abrufen, Verarbeiten, Speichern und Export der verschiedenen Daten

  • Entwicklung von Testszenarien zur Qualitätssicherung

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