Die Online-Konferenz diva-e Conclusion Growth Leaders 2025 bot spannende Einblicke in aktuelle Trends rund um das Thema Künstliche Intelligenz und deren Rolle in der strategischen Unternehmensführung. Expert:innen aus verschiedenen Branchen zeigten anhand konkreter Beispiele, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von KI echten Mehrwert schaffen.
Sie haben das Event verpasst? Kein Problem – in diesem Artikel finden Sie eine kurze Zusammenfassung der Highlights sowie die komplette Aufzeichnung als On-Demand-Video.
Künstliche Intelligenz in der Praxis – von Ambition zu Business Value
Fabian Huck, Director AI Solutions bei diva-e Conclusion, eröffnete die Konferenz mit Lösungsansätzen zur größten Herausforderung für viele Unternehmen: neue AI-Strategien so umzusetzen, dass messbare Ergebnisse entstehen. Sein Lösungsansatz: klare KI-Use-Cases, KPIs und skalierbare Technologie.
Diesen Teil mit konkreten Beispielen finden Sie in der Aufzeichnung ab Minute 02:00.
Der Wandel im Marketing: „Die Ära der neuen Antworten“
David Shell, Professor für Marketing an der Northwestern University, stellte einen wichtigen Wandel im Suchverhalten von Nutzer:innen vor: Suchmaschinen verlieren an Bedeutung, während AI-basierte Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT die Informationsbeschaffung künftig dominieren.
Marken müssen sich also auf die „Answer Era“ einstellen – weg von klassischer SEO, hin zu GEO – Large Language Model Optimization. Nur so können Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten sichern.
Diesen Teil finden Sie in der Aufzeichnung ab Minute 23:40.
Mehr zum Thema Generative AI Optimization und SEO für KI finden Sie hier.
KI im Kundenservice: Self-Service mit Mehrwert
AI in Action: Frank Knobloch, Head of Global E-Commerce & Platform Development bei SMA Solar Technology AG, zeigte anhand von Praxisbeispielen, wie echte KI-Use-Cases auch in etablierten Industrien schnell Ergebnisse liefern – z. B. KI-gestützte Download-Center mit Natural Language Processing für verbesserten Zugang zu technischer Dokumentation.
Dies ist nur eines der Paradebeispiele für AI-Self-Service-Lösungen, die Kundenzufriedenheit und Effizienz gleichzeitig steigern.
Weitere Anwendungsfälle finden Sie im Video ab Minute 58:00.
Use Case: AI-gesteuerte Personalplanung bei KLM
Luc Bams, Data Scientist, und Erik Jan Hengstmenge, Director Business Development bei Conclusion Intelligence, stellten einen besonders komplexen Einsatz von Künstlicher Intelligenz vor:
Bei KLM Royal Dutch Airlines optimiert ein KI-System die Einsatzplanung von Pilot:innen – ein klassisches Beispiel für Workforce Optimization durch AI. Das Tool verkürzt die Planungszeit von zwei Wochen auf nur wenige Stunden, verbessert die Transparenz und steigert die Mitarbeiterzufriedenheit.
Mehr zu diesem Use Case erfahren Sie ab Minute 60:20.
On-Demand-Video: Die komplette Konferenz
Die Key-Takeaways
Mensch und KI arbeiten am besten zusammen
Künstliche Intelligenz ersetzt den Menschen nicht, sondern unterstützt ihn. Sie übernimmt wiederholende Aufgaben und schafft Raum für wichtigere Tätigkeiten. Gerade in sensiblen Bereichen wie Luftfahrt oder Energie bleibt der Mensch als Entscheider:in unverzichtbar.
KI erfolgreich einführen – Schritt für Schritt
Statt auf perfekte Bedingungen zu warten, sollten Unternehmen klein anfangen, testen und lernen. So kann Künstliche Intelligenz nach und nach sinnvoll integriert werden – nicht als kurzfristiger Trend, sondern als langfristiger Wachstumshebel.
Jeder Bereich braucht seine eigene KI-Lösung
Die Konferenz zeigte: KI wirkt in jeder Branche anders. Im Marketing geht es um Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Antworten, in der Energiebranche um besseren Kundenservice, in der Luftfahrt um clevere Einsatzplanung. Wer den Nutzen von KI erkennen will, muss seine branchenspezifischen Chancen verstehen.
Fazit: KI als strategisches Werkzeug für Unternehmenswachstum
Die diva-e Conclusion Growth Leaders 2025 zeigte eindrucksvoll, wie vielseitig Künstliche Intelligenz 2025 in Unternehmen eingesetzt werden kann – von automatisierten Marketingprozessen über AI-Self-Service-Lösungen bis hin zu komplexen Planungsalgorithmen.
Entscheidend für den Erfolg sind:
realistische Zielsetzungen
klar definierte KI-Use-Cases
kontinuierliches Lernen
und die enge Verzahnung zwischen menschlichem Know-how und KI-Technologie
Sie möchten mehr zu Ihren individuellen Möglichkeiten erfahren, KI gewinnbringend für Ihr Business einzusetzen? Unsere Expert:innen unterstützen Sie gern!
