Guide: So nutzen Sie das SAP CX AI Toolkit

Die Lösung ist cloudnative aufgebaut und verbindet generative KI mit Datenanalyse. Dadurch wird sie zu einem praktischen Werkzeug für Commerce, Marketing, Sales und Service: Produktbeschreibungen entstehen in Sekunden, fehlende Attribute werden automatisch ergänzt, Kund:innen finden Produkte einfacher und Service-Mitarbeitende können schneller reagieren. Kurz gesagt: Weniger manuelle Arbeit, mehr Effizienz und eine konsistentere Customer Experience.

Die Anbindung an das CX AI Toolkit ist bewusst einfach gehalten. Im Wesentlichen sind nur wenige Schritte nötig:

1. Manifest.json erweitern: Die notwendigen Extensions hinzufügen.

2. OAuth aktivieren: Bei den relevanten Integration Objects.

3. OAuth-Client erstellen: Dieser dient als sichere Schnittstelle zwischen Commerce und dem Toolkit.

4. Verbindung im Toolkit einrichten: Die Daten des Clients im CX AI Toolkit hinterlegen und die Verbindung aufbauen.

Nach der Einrichtung erstellt das Toolkit automatisch die Cronjobs für den Datentransfer (Produkte, Reviews usw.). Je nach Datenvolumen kann der erste Lauf etwas dauern, danach erfolgt die Synchronisierung regelmäßig im Hintergrund. Wichtig ist dabei: Die Cronjobs werden nur beim ersten Verbindungsaufbau angelegt. Wird das Commerce später initialisiert, muss die Verbindung im Toolkit neu hergestellt erstellt werden, damit die Jobs erneut erzeugt werden.

Wenn zusätzliche Produktkataloge angebunden werden sollen, ist ebenfalls eine neue Verbindung nötig, da dies im Nachhinein nicht mehr geändert werden kann.

Über Commerce hinaus lassen sich auch weitere Systeme einbinden. Eine Verbindung zu Microsoft Office 365 ermöglicht es zum Beispiel, KI-gestützte Meeting-Zusammenfassungen oder Follow-up Mails zu erstellen. In den Commerce-spezifischen Einstellungen kann man zudem eine Backoffice-URL hinterlegen, um direkt in die Produktkonfiguration zu springen, Übersetzungssprachen auswählen oder festlegen, wie lange Bilder der Visual Search gespeichert werden sollen.

• Produktbeschreibungen
  Das Toolkit kann automatisch Produktbeschreibungen auf Basis bestehender Produktdaten generieren. Dabei lassen sich Textlänge und Tonalität bestimmen, eigene Templates hinterlegen und Übersetzungen direkt anstoßen. Für größere Datenmengen ist auch eine Mehrfachverarbeitung möglich. Sobald die Texte freigegeben sind, werden sie direkt in den jeweiligen Katalog publiziert.

• Visuelle Suche
  Mit der Visual Search können Kundi:innen ein Bild hochladen und erhalten passende Produkte aus dem Katalog. Das Prinzip ist vergleichbar mit der bekannten Bildersuche von Google: Man fotografiert etwas, lädt es hoch und die KI findet ähnliche Produkte. Mit aktivierter Objekterkennung erkennt das Toolkit sogar mehrere Gegenstände auf einem Foto und schlägt jeweils passende Alternativen vor. So wird die Produktsuche intuitiver und schneller, besonders wenn man schon eine konkrete visuelle Vorstellung hat.

• Produktbilder
  Das Feature „Product Images“ ermöglicht es, Produktbilder zu variieren oder neue Szenenbilder zu erzeugen. So lässt sich beispielsweise der Hintergrund individuell anpassen – die Bohrmaschine steht dann nicht mehr nur vor einem weißen Hintergrund, sondern realistisch auf einer Baustelle. Die Originalbilder bleiben erhalten, die generierten Varianten erweitern das visuelle Portfolio und unterstützen eine kontextbezogene Produktpräsentation.

• Attribute
  Fehlende oder unvollständige Produktattribute sind in vielen Shops ein Problem, gerade für gute Filtermechanismen sind sie essenziell. Das Toolkit kann Attribute automatisch aus Beschreibungen oder angehängten Dokumenten ableiten, übersetzen und zur Auswahl vorschlagen. So wird aus einer allgemeinen Beschreibung wie „blaues Sommerkleid“ automatisch ein Attribut wie „Farbe: Blau“ oder „Kategorie: Sommermode“. Auch hier ist eine Mehrfachverarbeitung möglich.

• Shopping Agent
  Der Shopping Agent ist die textbasierte Variante der Visual Search und funktioniert wie ein intelligenter Chat im Shop. Kund:innen können ihre Fragen oder Anforderungen direkt in natürlicher Sprache formulieren, zum Beispiel „Zeig mir einen kabellosen Bohrer für unter 200 Euro“ oder „Welche Sneaker sind aktuell im Sale und in Größe 38 verfügbar?“. Der Agent durchsucht daraufhin den Produktkatalog, filtert die Ergebnisse und präsentiert passende Produkte. Er kann außerdem Zusatzinformationen liefern, etwa Details zu Funktionen, Materialien oder Lieferzeiten. Damit erweitert der Shopping Agent die klassische Suchleiste um eine dialogbasierte, interaktive Beratung, die näher am echten Verkaufsgespräch ist und deutlich intuitiver in der Anwendung.

• Review Summaries
  Wie man es von Amazon kennt, wo lange Kundenbewertungen inzwischen automatisch zusammengefasst werden, erstellt auch das CX AI Toolkit prägnante Review-Zusammenfassungen. Statt sich durch Dutzende oder gar Hunderte von Bewertungen zu kämpfen, bekommt man die wichtigsten Aussagen auf einen Blick. Das Toolkit liefert sowohl eine Gesamtübersicht als auch separate Zusammenfassungen zu Funktionalität und Features und zeigt transparent auf, aus welchen Bewertungen die Kernaussagen stammen.

• Weitere Features

  Neben den Kernfunktionen bietet das CX AI Toolkit noch eine Vielzahl weiterer KI-gestützter Möglichkeiten. Manche davon entfalten ihr Potenzial erst in Verbindung mit anderen SAP-Lösungen. So können beispielsweise automatisch ansprechende Bannertexte für die Bewerbung neuer Produkte erstellt werden, ebenso Social-Media-Posts oder sogar ganze Blogartikel. Damit erweitert das Toolkit die Customer Experience nicht nur innerhalb des Shops, sondern unterstützt auch die Vermarktung über weitere Kanäle hinweg.

Das CX AI Toolkit ist nicht nur für Commerce gedacht, sondern lässt integriert sich auch in weitere Lösungen der SAP Customer Experience Suite integrieren. In Kombination mit der Customer Data Platform, der Sales Cloud oder der Service Cloud eröffnen sich zusätzliche Anwendungsmöglichkeiten.

So sind etwa Szenarien möglich wie automatisch generierte Service-Antworten, Case-Übersichten oder Account-Reports. Darüber hinaus lässt sich das Wissen des Toolkits durch externe Quellen wie einen Azure Blob erweitern. Auf diese Weise können auch unternehmensspezifische Daten, beispielsweise aus Dokumentationen oder internen Reports, in die KI-Prozesse einfließen.

Das SAP CX AI Toolkit bringt künstliche Intelligenz direkt in die SAP CX-Produkte und macht viele Aufgaben schneller, einfacher und konsistenter. Die Anbindung ist unkompliziert, die Features sind praxisnah und liefern sofort spürbaren Mehrwert. Von Content-Erstellung über Produktsuche bis hin zum Kundenservice.

Für Unternehmen, die bereits SAP Commerce, Sales oder Service Cloud einsetzen, ist das Toolkit eine sinnvolle Erweiterung, um Customer Experience auf das nächste Level zu heben. Wir unterstützen Sie gern bei der Umsetzung!