AI Lead-to-Cash Audit im SAP Environment
Sie möchten KI und AI Agents im Lead-to-Cash-Prozess einsetzen, aber es fehlt eine belastbare Entscheidungsgrundlage: Welche Use Cases liefern messbaren Wert und sind in Ihrer SAP- und Datenlandschaft realistisch umsetzbar?
Gerade in komplexen SAP-Umgebungen können fehlende oder schwer zugängliche Daten, Prozessbrüche und Systemgrenzen die Umsetzung von KI-Initiativen erschweren. Unser Audit schafft Klarheit: Wir priorisieren nicht nur Use Cases für echten Business Value, sondern prüfen gleichzeitig, ob die operative und technische Grundlage für eine Umsetzung vorhanden ist.
Klarheit über Ihre AI-Potenziale und Business Value
KI und AI Agents bieten großes Potenzial für ihren Lead-to-Cash-Prozess. Aber: Viele Unternehmen wissen nicht, wo sie sinnvoll eingesetzt werden können und ob die eigene SAP-Landschaft dafür überhaupt bereit ist. Gerade in komplexen SAP-Umgebungen reicht es nicht, einzelne AI Use Cases isoliert zu betrachten. Oft fehlen Transparenz über Daten und Prozesse, die technische Basis ist zu komplex oder es ist unklar, welche Use Cases tatsächlich wirtschaftlich relevant sind.
Unser Audit schafft Klarheit: Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten, Systeme und Architektur, identifizieren konkrete AI-Potenziale und bewerten deren Umsetzbarkeit und Business Value. Mit SAP Signavio betrachten wir den gesamten Prozess – von Lead Management und Sales bis Order Management und Service. Dabei prüfen wir auch die AI-Readiness Ihrer Daten, Prozesse, Systeme und Architektur.
So erhalten Sie Klarheit darüber, welche Use Cases den größten Mehrwert bieten, wo Handlungsbedarf besteht und welche Schritte als Nächstes sinnvoll sind.
Ihre Vorteile auf einen Blick
Das Audit checkt den gesamten Prozess – von Lead Management und Sales bis Order Management und Service.
Wir prüfen, ob Daten, Prozesse, Systeme und Architektur für den Einsatz von AI Agents geeignet sind.
Ihre Potenziale werden nach Wirtschaftlichkeit, Umsetzbarkeit und Nutzerakzeptanz bewertet.
Prozesse und AI-Potenziale werden mit SAP Signavio ganzheitlich zu betrachtet und in Use Cases übersetzt.
Wir zeigen Ihnen konkrete Maßnahmen für die Umsetzung und den nächsten Schritt in Richtung Autonomous Enterprise auf.
Das Ergebnis
Das Audit liefert eine klare und priorisierte Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von AI und AI Agents im Lead-to-Cash-Prozess:
Sie erhalten eine Lead-to-Cash AI Opportunity Map, eine priorisierte AI Use Case Map, eine AI Readiness / Gap Assessment für Daten, Prozesse, Systeme und Architektur sowie konkrete Empfehlungen und eine Roadmap für die nächsten Schritte.
Für einen priorisierten Use Case erstellen wir zusätzlich eine ROI-Betrachtung. So wird sichtbar, welchen wirtschaftlichen Nutzen AI-Lösungen bringen kann und welche Initiativen sich als Nächstes lohnen.
Understand: Den Lead-to-Cash-Prozess verstehen
Der gesamte Lead-to-Cash-Prozess wird End-to-End betrachtet – von Lead Management und Sales über Order Management bis Service. Zentrale Abläufe, Prozesse und Schnittstellen werden dabei transparent.
Discover: AI-Potenziale identifizieren
Entlang des Lead-to-Cash-Prozesses werden konkrete Einsatzmöglichkeiten für AI und Agentic AI sichtbar. Im Fokus stehen Potenziale mit messbarem Business Value sowie relevante SAP Standard AI Assistants und Agents.
Assess: AI Readiness einschätzen
Daten, Prozesse, Systeme und Architektur werden auf ihre Voraussetzungen für den Einsatz von AI Agents betrachtet. Auch Datenverfügbarkeit und -zugänglichkeit sowie technische und organisatorische Barrieren fließen ein.
Prioritize: Use Cases priorisieren
Die relevanten Use Cases werden nach Business Value, Feasibility und Adoption eingeordnet. Das schafft eine klare Grundlage für die nächsten AI-Initiativen.
Activate: Business Case und Roadmap entwickeln
Für den höchstpriorisierten Use Case entsteht eine konkrete ROI-Betrachtung. Daraus werden die nächsten Schritte in einer umsetzbaren Roadmap abgeleitet – für die weitere AI-Adoption und den Weg zum Autonomous Enterprise.
Lead-to-Cash AI Opportunity Map
Priorisierte AI Use Case Map
AI Readiness / Gap Assessment
Bewertung von Daten, Prozessen, Systemen und Architektur
Bewertung relevanter SAP Standard AI Assistants und Agents
Konkrete Empfehlungen und nächste Schritte
Roadmap
ROI-Betrachtung für den höchstpriorisierten Use Case
Dauer: 2–3 Wochen; Aufwand: 2–3 Workshops, Stakeholder-Interviews sowie Zugang zu relevanten Prozess-, System- und Dateninformationen
*Der Leistungsumfang bezieht sich auf einen definierten Scope, z. B. Mandant, Business Unit oder Land.
Finden Sie jetzt heraus, wo KI in Ihrem Lead-to-Cash-Prozess echten Mehrwert schafft
Sie möchten wissen, wo KI und AI Agents in Ihrem Lead-to-Cash-Prozess wirtschaftlich sinnvoll eingesetzt werden können – und ob Ihr SAP-Environment, Ihre Daten und Prozesse dafür bereit sind?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, welche Potenziale sich wirklich lohnen, was bereits umsetzbar ist und welche Grundlagen für die nächsten Schritte Richtung Autonomous Enterprise noch fehlen.
FAQ - Häufig gestellte Fragen zum AI Lead-to-Cash Audit im SAP Environment
Das AI Audit analysiert Ihren gesamten Lead-to-Cash-Prozess und identifiziert, wo KI und AI Agents messbaren Business Value schaffen können. Gleichzeitig bewerten wir, ob Ihre Daten, Prozesse, Systeme und SAP-Architektur die Voraussetzungen für die Umsetzung und Skalierung dieser Use Cases erfüllen. Unterstützt durch SAP Signavio betrachten wir den Prozess End-to-End – von Lead Management und Sales über Order Management bis Service. Das Ergebnis ist eine priorisierte AI Use Case Map inklusive konkreter Empfehlungen und einer ROI-Betrachtung für den höchstpriorisierten Use Case.
Das Angebot richtet sich insbesondere an Unternehmen mit komplexen Lead-to-Cash-Prozessen und SAP als zentraler Business-Plattform. Besonders relevant ist das Audit für Organisationen, die sich bereits mit AI oder Agentic AI beschäftigen, erste PoCs durchführen, eine SAP- bzw. S/4-Transformation durchlaufen oder von ersten Experimenten zu skalierbaren AI-Anwendungen und einem belastbaren Business Case gelangen möchten. Die Kampagne ist grundsätzlich branchenunabhängig angelegt, mit einem initialen Fokus auf B2B- und Industrieunternehmen.
Das Audit startet nicht mit einem vorgegebenen AI Use Case. Stattdessen analysieren wir den gesamten Lead-to-Cash-Prozess und identifizieren, wo AI tatsächlich messbaren Wert schaffen kann. Zusätzlich prüfen wir die Voraussetzungen für eine Umsetzung: Daten, Prozesse, Systeme, Schnittstellen und Architektur. Die Use Cases werden anschließend nach Business Value, Feasibility und Adoption priorisiert. Für den höchstpriorisierten Use Case wird außerdem eine ROI-Betrachtung erstellt. Damit geht der Audit über reine Ideation hinaus und schafft eine Grundlage für konkrete Investitions- und Umsetzungsentscheidungen.
Wir betrachten die relevanten Daten-, Prozess-, System- und Architekturvoraussetzungen gemeinsam. Dabei prüfen wir unter anderem, ob die benötigten Daten verfügbar und für AI Agents zugänglich und nutzbar sind, wie Prozesse und Systeme integriert sind und welche technischen oder organisatorischen Barrieren einer Umsetzung entgegenstehen. Auch relevante SAP Standard AI Assistants und Agents im Lead-to-Cash-Prozess werden betrachtet. So entsteht ein konkretes Bild der vorhandenen AI Readiness und der noch zu schließenden Gaps.
Das Audit betrachtet Lead-to-Cash End-to-End. Dazu gehören Lead Management und Sales ebenso wie Order Management und Service. Durch diese ganzheitliche Betrachtung lassen sich AI-Potenziale nicht nur innerhalb einzelner Prozessschritte, sondern auch über Prozessgrenzen hinweg identifizieren. Unterstützt wird die Analyse durch SAP Signavio. Der konkrete Scope muss vorab für die jeweiligen Länder und/oder Business Units vereinbart werden.
Die identifizierten AI- und Agentic-AI-Potenziale werden anhand von drei zentralen Kriterien priorisiert: Business Value, Feasibility und Adoption. Dadurch wird nicht allein betrachtet, welcher Use Case technisch interessant ist. Entscheidend ist vielmehr, welchen wirtschaftlichen Mehrwert er verspricht, wie realistisch seine Umsetzung in der bestehenden Umgebung ist und welche Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung und Akzeptanz bestehen. Das Ergebnis ist eine priorisierte AI Use Case Map.
Für den höchstpriorisierten AI Use Case erstellen wir eine konkrete ROI-Betrachtung. Sie dient als belastbare Grundlage für eine Investitionsentscheidung und verbindet das identifizierte technologische Potenzial mit dem erwarteten wirtschaftlichen Nutzen. Für die weiteren Use Cases liefert die Priorisierung nach Business Value, Feasibility und Adoption eine Entscheidungsgrundlage. Der Audit geht damit bewusst über eine reine Sammlung von AI-Ideen hinaus.
Die Durchführung dauert in der Regel 2–3 Wochen mit Workshops, Interviews mit relevanten Stakeholder:innen sowie der Zugang zu relevanten Prozess-, System- und Dateninformationen vorgesehen. Das Audit wird gemeinsam von Consulting- und SAP-Expert:innen durchgeführt; bei Bedarf können zusätzlich Spezialist:innen für AI, Data und Architecture eingebunden werden.
Das AI Audit Lead-to-Cash im SAP Environment wird als Festpreisangebot für 20.000 EUR angeboten. Im Umfang enthalten sind unter anderem die End-to-End-Analyse des Lead-to-Cash-Prozesses, die Identifikation und Priorisierung von AI- und Agentic-AI-Potenzialen, die AI Readiness / Gap Assessment, konkrete Empfehlungen und eine Roadmap sowie die ROI-Betrachtung für den höchstpriorisierten Use Case.
Eine zentrale Herausforderung besteht darin, AI Agents einzusetzen, bevor die zugrunde liegende Umgebung dafür geeignet ist. Fragmentierte oder nicht zugängliche Daten, inkonsistente Prozesse, bestehende Integrationen, technische Altlasten, unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Governance oder mangelnde Adoption können die Skalierung verhindern. Das Audit bewertet deshalb zuerst die Grundlage und identifiziert gleichzeitig die relevanten AI-Potenziale. So wird sichtbar, welche Use Cases sinnvoll sind und welche Voraussetzungen für ihre erfolgreiche Umsetzung geschaffen werden müssen.