Wer komplexe oder erklärungsbedürftige Produkte online verkauft, kennt das Problem: Kund:innen wissen oft nicht genau, wonach sie suchen. Klassische Suchfunktionen liefern entweder zu viele oder gar keine Ergebnisse, technische Produktbezeichnungen erschweren die Suche zusätzlich und potenzielle Käufer:innen verlassen den Shop frustriert, bevor sie das passende Produkt finden.
Genau hier setzt der AI Product Advisor an: Er verwandelt die klassische Produktsuche in ein intelligentes Einkaufserlebnis, das die tatsächliche Suchintention der Zielgruppe versteht und relevante Produktempfehlungen direkt im Shop bereitstellt. Statt ausschließlich auf Keywords zu reagieren, berücksichtigt der Advisor Kontext und spezifische Anforderungen-
Warum die klassische Onsite-Suche bei komplexen Produkten an ihre Grenzen stößt
Viele E-Commerce-Unternehmen verfügen über umfangreiche Produktkataloge, deren Informationen auf unterschiedliche Systeme verteilt sind – beispielsweise PIM-, CMS- oder DAM-Systeme. Gleichzeitig basiert die klassische Produktsuche häufig ausschließlich auf Such-Keywords.
Das führt in der Praxis gleich zu mehreren Herausforderungen:
Hohe Anzahl an Suchanfragen ohne Treffer
Geringe Conversion-Raten
Hohe Absprungraten
Schwierige Produktsuche bei technischen oder komplexen Sortimenten
Hoher manueller Aufwand zur Optimierung der Suchfunktion
Um diese Schwächen auszugleichen, setzen viele Unternehmen inzwischen auf KI-gestützte Such- oder Chat-Lösungen. Diese bringen jedoch häufig eine neue Herausforderung mit sich: Nutzer:innen werden aus der gewohnten Shop-Umgebung herausgeführt und wechseln in eine separate Chat-Oberfläche. Die daraus entstehenden Medienbrüche können den Kaufprozess unnötig unterbrechen und das Einkaufserlebnis beeinträchtigen.
Der Product Advisor verfolgt deshalb einen anderen Ansatz: Statt Suchanfragen ausschließlich anhand von Keywords auszuwerten, interpretiert er die Suchintention, den Kontext und technische Anforderungen direkt innerhalb des bestehenden Einkaufserlebnisses. Gleichzeitig verknüpft er relevante Produktdaten aus unterschiedlichen Systemen und integriert sich nahtlos in die vorhandene Shop-Architektur. Unternehmen können also ihre bestehende Infrastruktur weiter nutzen und sie um eine intelligente Suchschicht erweitern – ohne aufwendige Migration oder den Austausch bestehender Systeme.
Use Case: Der Product Advisor in einem komplexen B2B-Sortiment
Beispiel: Ein Hersteller vertreibt technische Verbindungskomponenten über seinen B2B-Onlineshop. Das Sortiment umfasst mehrere tausend Varianten mit unterschiedlichen Spezifikationen. Gleichzeitig sind die Produktinformationen auf verschiedene Systeme verteilt.
Die Herausforderung: Viele Kund:innen wissen zwar, welche technischen Anforderungen sie erfüllen müssen, kennen aber nicht die exakten Produktbezeichnungen. Die klassische Suche stößt hier schnell an ihre Grenzen. Häufig bleiben Suchanfragen ohne passende Ergebnisse, potenzielle Käufer:innen brechen den Kaufprozess ab und der Vertrieb erhält Rückfragen zu Produkten, die eigentlich bereits im Shop verfügbar sind. Gleichzeitig verursacht die kontinuierliche Optimierung der Suchfunktion einen hohen manuellen Aufwand.
Genau hier wird Smart Search durch den Product Advisor zum Wettbewerbsvorteil. Der Product Advisor verknüpft die vorhandenen Datenquellen und interpretiert Suchanfragen nicht nur anhand einzelner Keywords, sondern berücksichtigt auch den Kontext und technische Zusammenhänge. So erhalten Kund:innen schneller relevante Produktempfehlungen – direkt in der gewohnten Shop-Umgebung.
Davon profitieren Unternehmen entlang der gesamten Customer Journey:
Schnellere Produktauswahl: Interessent:innen gelangen schneller zum passenden Produkt, ohne verschiedene Suchbegriffe ausprobieren oder lange Ergebnislisten durchsuchen zu müssen.
Weniger Suchanfragen ohne Treffer: Die kontextbasierte Interpretation reduziert Suchvorgänge, die bislang keine oder unpassende Ergebnisse geliefert haben.
Höhere Nutzerzufriedenheit: Passendere Produktempfehlungen sorgen dafür, dass Kund:innen länger im Kaufprozess bleiben und machen das Einkaufserlebnis deutlich intuitiver.
Bessere Conversion: Wer schneller das passende Produkt findet, schließt den Kauf mit höherer Wahrscheinlichkeit auch ab.
Die intelligentere Produktsuche zahlt damit nicht nur auf die Customer Experience ein, sondern auch direkt auf zentrale Unternehmensziele – das schafft einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil:
höhere Such-Conversion
steigender Umsatz pro Suchanfrage
kontinuierliche Optimierung durch lernende KI
eine skalierbare Grundlage für zukünftige KI-Use Cases
So verbindet der Product Advisor ein intuitiveres Einkaufserlebnis mit messbaren wirtschaftlichen Effekten und bringt gerade Unternehmen mit komplexen Produktportfolios einen echten Wettbewerbsvorteil.
Integration ohne Austausch bestehender Systeme
Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, dass keine vollständige Modernisierung der bestehenden IT-Landschaft notwendig ist.
Der AI Product Advisor wurde speziell dafür entwickelt, vorhandene Systeme wie PIM, CMS oder DAM miteinander zu verbinden und deren Daten intelligent zu nutzen. Unternehmen profitieren somit von einer verbesserten Produktsuche, ohne eine aufwendige Replatforming-Initiative starten zu müssen.
Die Implementierung erfolgt schrittweise:
Verbindung der Systeme und Definition relevanter KPIs
Integration und Anreicherung der Produkt- und Kontextdaten
Einbindung in das bestehende Einkaufserlebnis
Validierung der Ergebnisse
Kontinuierliche Optimierung durch Feedback und A/B-Tests
Fazit: Machen Sie Ihre Produktsuche jetzt zum Wettbewerbsvorteil!
Für Unternehmen mit komplexen Sortimenten reicht eine klassische Keyword-Suche häufig nicht mehr aus. Kund:innen erwarten heute, dass ein Onlineshop ihre tatsächliche Suchintention versteht und sie schnell zum passenden Produkt führt.
Unser Product Advisor verfolgt genau diesen Ansatz: Durch die intelligente Interpretation von Nutzeranfragen, die Einbindung verteilter Datenquellen und die nahtlose Integration in bestehende Shop-Systeme werden Produktsuchen effizienterund gleichzeitig Conversion, Engagement und Umsatz nachhaltig zu gesteigert – ohne bestehende Systemlandschaften ersetzen zu müssen.
Sie möchten Ihre Produktsuche smarter machen? Gemeinsam analysieren wir Ihre Anforderungen und zeigen Ihnen, wie sich der Product Advisor nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren lässt – für eine intelligentere Suche, zufriedenere Kunden und messbare Ergebnisse.
