Viele Unternehmen haben KI-Piloten, Tools und Ideen. Was fehlt, ist der Weg zu integrierten, steuerbaren und produktionsfähigen Anwendungen.
Die Agentic Experience Foundation – AXF – ist eine modulare und erweiterbare Grundlage für Agentic AI. Sie verbindet genau die Fähigkeiten, Integrationen und Governance-Bausteine, die Ihr Use Case benötigt – und wächst mit jeder weiteren Journey in Ihrer bestehenden Systemlandschaft.
Sie möchten Agentic AI in Ihrem Unternehmen konkret voranbringen? Sprechen Sie mit unseren Expert:innen über Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und mögliche nächste Schritte – unverbindlich und auf Augenhöhe.
Ein Proof of Concept kann zeigen, was ein Modell leisten könnte. Für den produktiven Einsatz braucht es mehr: belastbare Daten, klare Verantwortlichkeiten, sichere Integrationen, messbare Qualität und einen Betrieb, der auch im Alltag funktioniert.
Viele Initiativen bleiben deshalb isoliert:
Wissen liegt in unterschiedlichen Systemen und Formaten.
Agenten haben keinen sicheren Zugriff auf die nötigen Geschäftsprozesse.
Governance, Rollen und Freigaben werden erst nachträglich ergänzt.
Qualität, Kosten und Business Impact sind nur schwer nachvollziehbar.
Jeder neue Use Case beginnt wieder bei null.
AXF setzt genau dort an: Es bringt Agentic AI vom Pilotprojekt in den täglichen Einsatz – auf einer gemeinsamen Grundlage für alle agentischen Journeys.
Isolierter KI-Pilot | AXF |
|---|---|
Einzelne Demo | Wiederverwendbare Grundlage |
Separate Integration | Verbundene Systemlandschaft |
Nachträgliche Kontrolle | Klare Regeln & Kontrolle – von Anfang an integriert |
Unklare Qualität | Evaluierbare und beobachtbare Ausführung |
Neubau pro Use Case | Einmal entwickeln, in mehreren Prozessen einsetzen |
AXF ist modular aufgebaut und lässt sich auf Ihre Ziele, Ihre Systemlandschaft und Ihren Reifegrad zuschneiden. Sie starten mit dem Use Case, der für Ihr Unternehmen den größten konkreten Mehrwert verspricht – und erweitern die Grundlage Schritt für Schritt um weitere Fähigkeiten und Journeys.
Wir analysieren Prozesse, Daten, Systemlandschaft und Nutzerbedürfnisse. Gemeinsam identifizieren wir Use Cases, bei denen Agentic AI einen konkreten Unterschied machen kann.
Ergebnis: Use-Case-Landkarte und erste Wertannahmen
Nicht jede Idee ist ein guter Startpunkt. Wir bewerten Business Impact, Machbarkeit, Datenlage, Integrationsaufwand, Risiko und strategischen Fit.
Ergebnis: priorisierter Use Case mit Value Hypothesis und KPI-Vorschlag
Wir entwickeln einen fokussierten Piloten mit echten Daten, realen Nutzern und einem klaren Evaluationsrahmen.
Ergebnis: belastbarer Nachweis von Nutzen, Qualität und Umsetzbarkeit
Wir überführen den validierten Use Case in einen steuerbaren Betrieb: mit Integrationen, Rollen, Policies, Observability, Qualitätssicherung und Verantwortlichkeiten.
Ergebnis: produktionsfähige agentische Anwendung im Kundensystem
Die AXF-Grundlage wächst modular mit jedem validierten Use Case. Bestehende Komponenten, Integrationen, Agenten, Datenzugriffe und Governance-Mechanismen werden für angrenzende Journeys wiederverwendet, kombiniert und gezielt erweitert.
Ergebnis: wachsende Wirkung bei sinkendem Wiederholungsaufwand
In unserem Agentic AI Audit betrachten wir unter anderem Strategie, Use-Case-Portfolio, Daten und Infrastruktur, Prozesse und Governance sowie Menschen und Skills. Daraus entsteht eine priorisierte Roadmap für die nächsten Schritte.


Für ifm wurde ein dialogbasierter Produktberater für ein Sortiment von mehr als 14.000 Produkten umgesetzt. Kunden stellen Fragen in natürlicher Sprache; der Assistent verbindet Produktdaten, Application Reports und CMS-Inhalte und führt zu einer passenden Empfehlung.
Proof Points
produktiv seit dem 1. Juni 2026 in DACH
rund 250 Sessions pro Tag
circa 0,015 € pro Beratung
über 1.000 Sessions bereits in der ersten Woche
Der Use Case zeigt, wie AXF komplexe Produktinformationen, Commerce-Wissen und natürliche Sprache zu einer skalierbaren Kundenberatung verbindet.
Ein dialogbasiertes Downloadcenter erschließt Dokumente, erzeugt relevante Metadaten und zeigt Quellen der Antwort. Nutzer:innen finden nicht nur ein Dokument, sondern die für ihre Frage passende Information oder Datei.
Mögliche KPIs: Search Success Rate, Click-to-Download-Ratio, Downloads, interne Effizienz
Ein RAG-basierter Assistent unterstützt Teams und Anbieter bei der Anreicherung von Produktdaten und Content. Bestehende Daten, Beispiele und weitere Informationsquellen werden genutzt, um Qualität und Konsistenz zu erhöhen.
Mögliche KPIs: Conversion Rate, Add-to-Cart-Rate, Feedback Score, Bearbeitungszeit
Der Agent versteht eine Bestellanfrage, prüft Verfügbarkeit, greift auf definierte Tools zu, holt bei Bedarf eine Freigabe ein und dokumentiert das Ergebnis.
Mögliche KPIs: Durchlaufzeit, manuelle Bearbeitungsschritte, Fehlerquote, Freigabequote
Agentische Workflows unterstützen beispielsweise bei Content-Anreicherung, SEO-Optimierung, Klassifikation und der Vorbereitung von Marketing-Aktivitäten – mit klarer menschlicher Kontrolle und messbaren Qualitätskriterien.
Mögliche KPIs: Durchlaufzeit, Content-Qualität, Veröffentlichungsrate, interne Effizienz
Ein Agent ist nur so gut wie die Systeme, Daten und Prozesse, an denen er arbeitet. diva-e Conclusion verbindet langjährige Erfahrung mit Commerce, Content, PIM, ERP, Daten und digitalen Plattformen mit AI-Strategie, Agentenentwicklung, Integration und Governance.
Wir entwickeln nicht nur eine Zielarchitektur, sondern begleiten die Umsetzung im jeweiligen Kundensystem – von der Priorisierung bis zum produktiven Betrieb.
AXF verbindet neue agentische Fähigkeiten mit vorhandenen Systemen und Daten. Eine vollständige Ablösung bestehender Infrastruktur ist nicht die Voraussetzung.
Wir bauen keinen weiteren isolierten KI-Piloten, sondern gemeinem mit Ihnen die operationale Grundlage für flächendeckende, agentische KI-Anwendungen in Ihrem Unternehmen.
Sie möchten Agentic AI in Ihrem Unternehmen konkret voranbringen? Sprechen Sie mit unseren Experten über Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und mögliche nächste Schritte – unverbindlich und auf Augenhöhe.
Ob erster Use Case, bestehender Pilot oder nächste Skalierungsstufe: Wir prüfen gemeinsam, wo Agentic AI in Ihrer Organisation sinnvoll ansetzen kann und welche Grundlage dafür nötig ist.
AXF ist eine gesteuerte, modulare Grundlage für die Entwicklung und den Betrieb agentischer KI. Sie verbindet KI-Agenten mit Unternehmenswissen und -systemen, kontrolliert ihre Aktionen, misst ihr Verhalten und ermöglicht die Wiederverwendung von Funktionen über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.
AXF ist weder ein Chatbot noch ein Foundation Model oder ein einzelner Anwendungsfall. Vielmehr bildet AXF die technologische und operative Grundlage für agentische Anwendungen.
Ein direkter Pilot ermöglicht schnelles Lernen, lässt sich aber nur schwer auf weitere Anwendungsfälle übertragen. AXF bündelt wiederverwendbare Integrationen, Such- und Retrieval-Funktionen, Berechtigungen, Leitplanken, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Kostenmanagement und den operativen Betrieb.
Künftige Anwendungsfälle können auf denselben Standards, Richtlinien und Grundlagen aufbauen, anstatt diese jedes Mal neu zu entwickeln.
AXF ist ein Beschleuniger und eine operative Grundlage – kein eigenständiges Produkt und keine separat lizenzierte Software. diva-e Conclusion entwickelt, betreibt und steuert AXF, um schnell produktionsreife Lösungspakete aufzubauen.
AXF richtet sich an Organisationen, die den Schritt von isolierten KI-Experimenten hin zu gesteuerten Kunden-, Mitarbeiter-, Vertriebs-, Service- oder operativen Prozessen gehen möchten.
Besonders wertvoll ist AXF, wenn KI auf Unternehmenssysteme zugreift oder kontrollierte Aktionen ausführen soll. Gleichzeitig ermöglicht AXF schnelles Prototyping und Proofs of Concept mit geringem Risiko.
Beispiele sind:
Product Advisor: geführte Produktsuche und Commerce
PIM Assistant: Produktdaten-Intelligence und Automatisierung
Order Attendant: Bestellverarbeitung und Angebotserstellung
Unterstützung von Service-Mitarbeitenden
Vertriebs- und CRM-Workflows
Tender- und Opportunity-Intelligence
Wissens- und Prozessassistenten für Mitarbeitende
Content- und generative-Such-Workflows
Nein. AXF ergänzt CRM-, Commerce-, ERP-, PIM-, CMS-, DAM- und Datenplattformen um eine agentische Ebene.
AXF ruft Informationen ab und stößt kontrollierte Aktionen an, ohne dass bestehende Systeme kostenintensiv ersetzt werden müssen. Darüber hinaus kann AXF Datensilos miteinander verbinden.
AXF unterstützt die Azure Cloud, mehrere Anbieter für Inferenz, lokale Inferenz sowie die Nutzung eigener Modelle – sogenannte Bring-your-own-Model-Optionen.
Bei den Kernmodellen verbleiben die Daten auf von diva-e Conclusion kontrollierten Ressourcen innerhalb der EU. Sie werden nicht zum Training oder zur Feinabstimmung von Modellen verwendet. Die Datenresidenz für LLM-Daten liegt derzeit hauptsächlich in Deutschland oder Schweden.
Den Anwendungsfall und die zugehörige Customer oder Business Journey
Verfügbare fachliche und technische Verantwortliche
Zugriff auf Systeme und Daten sowie repräsentative Datenproben
Nutzergruppen, Berechtigungen und Zugriffsbedingungen
Erforderliche Aktionen und Freigabepunkte
Ausgangswerte für relevante KPIs
Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Datenresidenz und Compliance
Wenn das technische Setup klar definiert ist, kann eine erste Demo nach der Vorprüfung durch diva-e Conclusion innerhalb einer Arbeitswoche realisierbar sein.
Es gibt keinen festen Gesamtpreis und keine pauschale Lizenz. Das indikative Preismodell umfasst:
Die monatliche Nutzung von AXF
Die Implementierung des jeweiligen Anwendungsfalls
Ein Beratungs- und Betreuungsmodell auf Retainer-Basis
Kleine, testbare Anwendungsfälle können – abhängig vom Umfang – bereits für weniger als 10.000 € starten.
AXF bietet Funktionen für Authentifizierung, Autorisierung, Leitplanken, Evaluierung, Beobachtbarkeit und den Umgang mit sensiblen Daten.
Die konkrete Compliance hängt jedoch vom jeweiligen Anwendungsfall, dem eingesetzten Anbieter, dem Bereitstellungsmodell und den geltenden regulatorischen Anforderungen ab. Sie ist nicht automatisch standardmäßig gewährleistet.
Zu den Referenzen gehören:
Ja. Der agentische KI-Referenzshop von diva-e Conclusion integriert Scayle, commercetools, Storyblok, Algolia und den diva-e Conclusion Content & Commerce Accelerator. Unsere Lösungen dazu finden sie auf unserem Marketplace.