Erfahren Sie, wie Sie AI Use Cases im SAP Lead-to-Cash bewerten, priorisieren und mit einem AI Audit eine fundierte Entscheidungsgrundlage schaffen.

Der Tech Reality Check 2026 zeigt, wie Unternehmen in Europa KI einsetzen, wo Führung fehlt und warum Transformation ausbleibt.

Cypress, Playwright oder Selenium? Diese Faktoren sind bei der Wahl des passenden Testautomatisierungs-Frameworks wirklich entscheidend.

Agenten verändern nicht nur die Software-Nutzung, sondern auch Lizenzmodelle, UX und IT-Kosten. Was Unternehmen jetzt bei Verträgen und Budgets beachten sollten.

KI erfolgreich skalieren: Erfahren Sie, welche Grundlagen für produktive KI- und agentische KI-Anwendungen entscheidend sind – von Daten und Prozessen bis Governance.

Was braucht es, damit AI im Unternehmen echten Mehrwert schafft? Die wichtigsten Learnings der Conclusion Connect zu AI, Daten, Prozessen und Customer Experience.

Erfahren Sie, wie ein Digital Product Passport Audit Produktdaten, Prozesse und Systeme bewertet und konkrete Schritte zur DPP-Readiness aufzeigt.

Was ist Agentic AI und wie können Unternehmen KI-Agenten einsetzen? Use Cases, Voraussetzungen, Sicherheit und Agentic AI Audit im Überblick.

AI Agents ersetzen nicht einfach FTEs. Sie verursachen Kosten für Tokens, Tools, Retries, Monitoring und mehr. Warum echte Unit Economics jetzt entscheidend sind.

Welche CDP passt zu Ihrem Unternehmen? Entdecken Sie 10 wichtige Kriterien für die Auswahl – von Use Cases und Datenqualität bis TCO und Governance.

Ab September 2026 gelten strengere Regeln gegen Greenwashing. Erfahren Sie, was Marketing- und E-Commerce-Teams jetzt bei Claims, Content und KI beachten sollten.

Erfahren Sie, welche Kriterien Sie bewerten sollten, wann ein neues CMS sinnvoll ist und wie Sie typische Fehler bei der Auswahl vermeiden.

Wie ifm mit einem KI-Applikationsassistenten die Produktsuche neu denkt: Erfahren Sie, wie Daten, LLM und Fachexpertise zu einer verlässlichen Beratung werden.

Wie Standardisierung, KI und produktisierte Services digitale Projekte verändern und Unternehmen mehr Raum für Innovation und Wettbewerbsvorteile schaffen.

Erfahren Sie, welche Kriterien zählen, wann ein neues CMS sinnvoll ist und wie Sie typische Fehler bei der Auswahl vermeiden.

Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie das richtige CRM auswählen– von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Implementierung.

Warum scheitern so viele KI-Piloten? Jasmin Guthmann zeigt, warum Agentic AI mehr als Tools braucht – und welche Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen.

Ob Online-Shop, Marktplatz, Printkatalog oder Sales-App – Produktinformationen müssen heute gleichzeitig aktuell, konsistent und kanalübergreifend verfügbar sein. Für viele Unternehmen wird genau das zur Herausforderung: Produktdaten liegen in unterschiedlichen Systemen, Prozesse sind historisch gewachsen und jede Änderung verursacht manuellen Aufwand. Mit jedem neuen Vertriebskanal, jeder zusätzlichen Sprache und jedem weiteren Produkt steigt die Komplexität. Hinzu kommt: Kund:innen erwarten heute vollständige und verlässliche Produktinformationen – unabhängig davon, über welchen Touchpoint sie mit einer Marke in Kontakt kommen. Fehlerhafte Daten, widersprüchliche Beschreibungen oder fehlende Informationen wirken sich unmittelbar auf die Customer Experience, die Conversion Rate und letztlich auf den Unternehmenserfolg aus. Ein Product Information Management (PIM) schafft hierfür die notwendige Grundlage. Es bündelt Produktinformationen an einer zentralen Stelle, standardisiert Prozesse und sorgt dafür, dass alle Kanäle auf dieselbe Datenbasis zugreifen. Doch genau hier beginnt für viele Unternehmen die eigentliche Herausforderung: Welches PIM-System passt zu den eigenen Anforderungen? Wer ein PIM-System auswählen möchte, sollte den Fokus nicht allein auf Funktionen oder Anbieter-Rankings legen. Entscheidend ist vielmehr, wie gut eine Lösung zu den eigenen Geschäftsprozessen, der bestehenden Systemlandschaft und den strategischen Zielen passt. Denn die Einführung eines PIM ist keine reine Softwareentscheidung – sie ist ein wichtiger Baustein für eine zukunftsfähige Commerce- und Product-Experience-Strategie.

Welche Fragen sollten CIOs vor der Auswahl einer Plattform stellen? Erfahren Sie, wie Sie Plattformentscheidungen strategisch bewerten und langfristige Fehlentscheidungen vermeiden.

Der AI Product Advisor verwandelt die klassische Produktsuche in ein intelligentes Einkaufserlebnis, das die tatsächliche Suchintention der Zielgruppe versteht und relevante Produktempfehlungen direkt im Shop bereitstellt.

In diesem Artikel geht es um den entscheidenden nächsten Schritt: einen strukturierten Tech Evaluation Lab Day, der nicht Funktionen vergleicht, sondern überprüft, wie gut eine Lösung wirklich zum Unternehmen passt – noch bevor ein Vertrag unterschrieben wird.